(1) 실시간 데이터 분석과 빠른 인사이트 도출로 의사결정에 도움.
(2) 다양한 데이터를 정제, 본류, 구조화하는 데 걸리는 시간을 단축
(3) 데이터에서 발견한 현상의 확인, 검증, 확장에 용이
(4) 시각화, 실시간 분석, 예측 분석, 머신러닝 등 다양한 방법을 실무에 적용
(5) 적은 데이터 세트로도 최소한의 시간과 노력으로 분석 모델 확대 적용이 가능
(6) 시계열 데이터를 기간 단위로 추적 및 관찰하여 변화 추이를 분석 가능
(7) 데이터를 속성에 따라 쉽고 빠르게 통합하고 연결해 여러 사용자가 함께 분석
(8) 데이터 관리 기능으로 데이터를 구조화 및 표준화하여 지속 가능성 확보
(9) 다양한 프로그래밍 언어와 분석 방법을 누구든 적용할 수 있게 하고,
실시간으로 데이터를 추출하거나 변환, 분석할 수 있도록 원활한 프로세싱 지원 가능
(10) 데이터 보안 / 권한 기능을 활용해 과도한 통제 없이 원활한 데이터 분석 환경 제공
(11) 데이터 시각화, 대시보드, 리포트 제공으로 누구나 데이터 기반 의사 결정을 가능케 함.